达维营-前端网一、缓存雪崩
缓存雪崩定义：
大量请求无法在 Redis 缓存中进行处理，紧接着大量请求发送到数据库层，导致数据库层压力激增
缓存雪崩原因一：
详细描述：
缓存中有大量数据同时过期，导致大量请求无法得到处理 保存在缓存中的数据设置了过期时间，如果某个时刻大量数据同时过期，此时，应用再次访问这些数据，就会发生缓存缺失。紧接着，应用就会将请求发送到数据库，并发量大时造成数据库压力大，进而影响扩大到数据库的其它正常业务请求处理。(大量缓存同时过期，请求直接打到数据库，进而影响其它正常业务)
解决方案：
1. 避免大量数据设置相同过期时间（加随机值1~3分钟）
目的：保证数据近似过期时间，同时保证数据大量过期
2. 服务降级
a) 业务访问非核心业务，暂停从缓存查询数据，直接返回空、错误、或预定义信息
b) 业务访问核心数据是，允许你查询缓存，如果缓存缺失，可以继续查询数据库读取数据
缓存雪崩原因二：
详细描述：
Redis 缓存实例故障导致宕机，无法处理请求，导致大量请求挤压到数据库 Redis 支持数万级别的吞吐量请求能力，但数据库仅支持数千。处理能力相差数十倍。当缓存雪崩发生是，大量请求落到数据库，导致数据库压力陡增，导致系统崩溃
解决方案：
1. 业务系统实现熔断或请求限流
熔断： 暂定业务应用对缓存系统的接口访问而是直接返回，防止缓存雪崩导致的数据库雪崩，甚至整个系统崩溃。影响整个缓存系统对外服务
请求限流：控制每秒进入系统的请求书，避免过多请求被发送到数据库
2. 提前预防，构建高可用 Redis 缓存集群
主从：避免单点故障
二、 缓存击穿
缓存击穿定义：
针对某个访问非常频繁的人点数据的请求，无法在缓存中进行处理，紧接着，访问该数据的大量请求被发送到数据库，导致数据库压力激增，而影响数据库处理其它请求
缓存击穿原因：
通常发生在大量数据缓存过期时
缓存击穿解决方案：
热点数据不设置过期时间
三、 缓存穿透
缓存穿透定义：
访问的数据既不在缓存，也不在数据库中，导致请求在访问缓存时，发生缓存缺失，再去访问数据库是，发现数据库中也没有访问的数据。最终数据不会写入缓存。在大量请求访问数据，导致缓存和数据库产生巨大压力【缓存及数据缺失，无法写入缓存】
缓存穿透原因：
1. 业务层误操作：缓存和数据库中数据被误删除了，所以缓存和数据库中无数据
2. 恶意攻击：专门访问数据库中没有的数据
缓存穿透的三种解决方案：
1. 缓存控制或缺省值
2. 使用布隆过滤器快速判断数据是否存在，避免从数据库中查询数据是否存在，减轻数据库压力
布隆过滤器原理：
3. 在请求入口前端进行请求检测
检测包括：参数合理性、是否缺失及正确等